Zusätzliche Daten
Typischerweise werden die Informationen, die zur Unterscheidung der Klassen notwendig sind, aus Ihren Spektren
gewonnen. Es werden automatisch
relevante Stellen
in Ihren Spektren gesucht und diese sowohl zum Trainieren des Systems als auch in der Folge zur
Klassifikation neuer Spektren
verwendet.
Sie können aber auch selbst zusätzliches Wissen zu Ihren Spektren hinzufügen und diese Informationen für das Klassifikationssystem
mit verwenden. So könnten Sie etwa bei einer Untersuchung chemischer Substanzen weitere Messgrößen der Stoffe mit aufnehmen, bei
einer Analyse biologischer Proben Daten über Anzuchtbedingungen oder physiologische Eigenschaften hinzufügen oder bei medizinischen
Fragestellungen die Spektren mit Patientendaten kombinieren.
Als zusätzliche, benutzerdefinierte Merkmale sind sowohl numerische als auch verbale Werte möglich.
Spektroskopieverfahren 
